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タイトル
Text copied to clipboard!機械学習エンジニア
説明
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私たちは、機械学習技術を活用して革新的なソリューションを開発する機械学習エンジニアを募集しています。このポジションでは、データの収集、前処理、モデルの設計、トレーニング、評価、デプロイメントまでの一連のプロセスを担当していただきます。機械学習の最新技術を活用し、ビジネス課題を解決するためのアルゴリズムを開発することが求められます。
主な業務内容としては、機械学習モデルの設計と実装、データの前処理と特徴量エンジニアリング、モデルの評価と最適化、クラウド環境やオンプレミス環境でのデプロイメント、そして継続的なモデルの改善が含まれます。また、データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携し、機械学習システムの開発を進めていきます。
このポジションでは、PythonやRなどのプログラミング言語を使用し、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどの機械学習フレームワークを活用します。さらに、AWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームを利用した開発経験がある方を歓迎します。
求めるスキルとしては、統計学や線形代数の基礎知識、機械学習アルゴリズムの理解、データ処理のスキル、分散コンピューティングの知識、そしてソフトウェア開発の経験が挙げられます。特に、実際のビジネス課題を解決するための応用力が求められます。
私たちは、技術的な挑戦を楽しみながら、チームと協力して成果を出せる方を求めています。機械学習の分野でキャリアを築きたい方、最先端の技術を活用して新しい価値を生み出したい方のご応募をお待ちしています。
責任
Text copied to clipboard!- 機械学習モデルの設計、開発、最適化
- データの収集、前処理、特徴量エンジニアリング
- モデルの評価とパフォーマンス向上
- クラウド環境やオンプレミス環境でのモデルのデプロイメント
- データサイエンティストやソフトウェアエンジニアとの協力
- 機械学習の最新技術の調査と導入
- システムの継続的な改善と保守
- ビジネス課題を解決するためのアルゴリズム開発
要件
Text copied to clipboard!- 機械学習やデータサイエンスの実務経験
- Python、Rなどのプログラミングスキル
- TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどの機械学習フレームワークの使用経験
- 統計学、線形代数、確率論の基礎知識
- データ処理やデータベースの知識
- クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）の利用経験
- 分散コンピューティングやビッグデータ処理の知識
- チームでの開発経験とコミュニケーション能力
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- これまでに開発した機械学習モデルの例を教えてください。
- データの前処理で特に重要だと考えるポイントは何ですか？
- 機械学習モデルのパフォーマンスを向上させるためにどのような手法を用いますか？
- クラウド環境での機械学習モデルのデプロイ経験はありますか？
- チームでの開発経験について教えてください。
- 最新の機械学習技術についてどのように学んでいますか？
- 機械学習を活用して解決したいビジネス課題は何ですか？
- 分散コンピューティングを活用した経験はありますか？
